Ep 2-12: Décider avec des données dures, obscures, molles et honteuses

Décider, en intelligence artificielle comme dans la vie d’un dirigeant, c’est faire ce qu'on peut avec les données que l'on a. En effet, les algorithmes sont secondaires, ils existent, ils sont entretenus et méticuleusement testés par la communauté. Dès que l’on sort des cas d’écoles, qui ne marchent qu’à l’école, pour aller vers les cas de la vraie vie, rien ne va plus.

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    Lorsqu'une nouvelle technologie apparaît, il y a un temps de latence plus ou moins long avant que des boucliers ne se lèvent pour parler d'éthique et de réglementation. En fait si on y réfléchit rien n'empêchait La Redoute de faire Amazon avant Amazon. Rien n'empêchait Orange de faire Google avant Google. Mias, le tournant raté, ces entreprise se presse d'en appeler à la loi et à la norme. Cela finit en trouble obsessionnel compulsif anti Amazon ou anti Google. Alors que ceux-ci sont simplement fait mieux que ceux-là.Dans le domaine vaste et obscur de l'éthique, il y a ceux qui savent, comme les excellentes chaine science4all ou Mr Phi sur youtube, et ceux qui voit une opportunité de recycler leur vieilles pensées dans un nouveau combat rémunérateur. En Intelligence artificielle certes, Terminator nous a fait énormément de mal. Mais y-a-il vraiment un problème d'éthique lié à l'IA? Ou bien les juristes et les philosophes se cherchent-ils juste un nouveau job?

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  • Ep.2-5: Le paradoxe de la richesse

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